On vous avait prévenu: la solution face au Covid-19 se trouve dans l’Intelligence Artificielle.

Et c’est ce que l’Institut national des sciences appliquées et de technologie a pu démontrer. En effet, l’INSAT a annoncé, jeudi, le lancement d’une plateforme capable de diagnostiquer le Covid-19 grâce à l’Intelligence Artificielle développée par une équipe de ses étudiants, sous la direction du professeur Mustapha Hamdi et en collaboration avec le géant américain de l’informatique IBM.

Ces jeunes étudiants ont réussi à développer un outil de détection qui pourra faciliter le travail des médecins tout en assurant des résultats fiables à hauteur de 92%.

Basé sur l’intelligence artificielle par apprentissage, l’outil développé par les étudiants de l’INSAT consiste en une plateforme analysant les radios des poumons des personnes susceptibles d’être atteintes par le Covid-19 et détecter des signes présents chez les personnes atteintes.

Selon le site Insat Press, “des recherches ont montré que le virus SARS-CoV-2 laisse une signature bien particulière chez les personnes atteintes détectable par imagerie RX, cependant leur détection est délicate et nécessite l’intervention des experts en radiologie. Certes, cette méthode est moins limitante que les tests effectués au laboratoire de virologie mais reste coûteuse en terme de temps et c’est là où la solution proposée se montre efficace”.

C’est ainsi qu’une Intelligence artificielle a été alimentée d’images RX de poumons de personnes testées positives au Covid-19 et de personnes testées négatives, lui permettant d’apprendre à identifier et trier les radios des poumons qui lui sont proposées en un temps minimal.

Cette intelligence artificielle a donc appris comment se présentaient les signatures du Covid-19 sur les poumons des patients et peut à présent reconnaitre un poumon infecté par le Covid-19, d’un poumon sain.

Les résultats obtenus jusque ici obtiennent un taux d’exactitude de 92%.

Disponible en ligne et gratuitement, “la plateforme offre ainsi aux hôpitaux un outil de détection rapide et économique” assure l’équipe derrière son développement.

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