On dit volontiers que "celui qui détient l'information détient le pouvoir", mais il semble aujourd'hui que c'est "celui qui détient les données qui détient le pouvoir". La course effrénée, que ce soit par les entreprises privées (Facebook, Google, Amazon, Apple...) ou les États, pour en récolter un maximum ne fait que le prouver.

Sauf qu'une telle quantité de données, sans être collectée et organisée, ne sert finalement pas à grand chose, d'où le rôle extrêmement important du data architect ou de l'architecte de bases de données.

Celui-ci récolte les données brutes au profit d'une entreprise. Ces données peuvent venir de nombreux canaux qu'ils soient internes ou externes, et sont souvent désordonnées.

Son rôle est d'organiser ces données de telle sorte que l'entreprise puisse les comprendre et mieux positionner sa stratégie.

Pour y arriver, le Data Architect doit concevoir une architecture de Data Management et mettre en place et optimiser une infrastructure qui pourra recueillir, stocker, centraliser, restituer et protéger les données récoltées. Il est également responsable du système et de son bon fonctionnement pour offrir plus de flexibilité aux clients.

Cependant, ce ne sera pas à lui de les analyser, ce rôle incombe au data analyst ou au data scientist.

Quelles compétences maitriser?

Il est clair qu'un Data Architect doit savoir utiliser les technologies de Big Data. Travaillant de concert avec les data analysts, à qui, il fournit les données brutes à traiter et à analyser.

Un Data architect doit donc maîtriser les mathématiques appliquées et les statistiques mais également les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et avoir des compétences générales en matière de bases de données et de cloud computing.

Parmi les logiciels de système de gestion de base de données à savoir utiliser, Microsoft SQL Server est l'un des plus prisés par les employeurs. Il faut également maîtriser les bases de données comme NoSQL et les technologies Hadoop.

Parmi les langages de programmation, Python et Java sont nécessaires, C/C++ et Perl le sont mais à un degré moindre.

Concernant les outils d’exploration des données et de modélisation, ERWin, Enterprise Architect et Visio sont les mieux recommandées par les data architects.

Linux, UNIX et MS Windows sont quant à eux les systèmes d'exploitation à maîtriser, tout comme Oracle en tant logiciel de serveur d'application.

En dehors de ces compétences techniques, le Data Architect est surtout un poste à responsabilité. Il doit donc être un bon manager et faire preuve d'une bonne communication vis-à-vis de l'équipe qu'il gère.

Quelles formations suivre?

Pour devenir Data Architect, il vous fait un bac+4 ou un bac +5 dans l'un des domaines suivants: informatique, management, statistiques ou marketing.

Il existe plusieurs formations possibles. Vous pouvez par exemple suivre un cursus en Big Data, en Data Science ou encore en Business Intelligence qu'offrent plusieurs universités.

Cependant dans la majorité des cas, les entreprises recrutent des Data architects confirmés. Ce sont généralement des profils qui ont fait leurs preuves dans le domaine de la Business Intelligence, où ils ont acquis l'expérience de pouvoir mettre en place des installations lourdes et rapides.

Quel salaire?

C'est bien sûr dans la Silicone Valley que les Data Architects sont les mieux payés avec des salaires compris entre 7000 et de 12000 dollars par mois. En France, le salaire médian pour un Data Architect est de 4375 euros, avec une entrée sur le marché du travail à 1000 euros par mois pour atteindre en fourchette haute 10400 euros par mois.

En Tunisie, s'il existe une forte demande pour ce profil, les salaires sont extrêmement variables allant de 1000 à 7000 dinars selon l'expérience. Selon une agence de recrutement présente en Tunisie, contactée par Gomytech, les salaires se situent entre 2500 et 3000 dinars pour les 10 dernières offres reçues.

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