Il suffit de vous rendre sur les sites de recherche d’emplois pour vous rendre compte qu’il existe de nombreuses demandes pour le poste de “Data Scientist”. Mais que fait-il exactement? Qu’est-ce qu’un Data scientist?

L’avènement du Big Data

Pour comprendre le rôle d’un Data scientist, il faut d’abord de la Data, des données.

Depuis que le Big Data (“Données massives”) est devenu objet de toutes les convoitises, le poste de Data Scientist est devenu une nécessité pour l’ensemble des entreprises. En effet, pour mieux prendre leurs décisions et mieux étudier leurs marchés, les entreprises font appel à ces analystes des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques pour les aider à prendre leurs décisions.

Donner un sens à des données

Le Data scientist a pour objectif de donner du sens à des données extraites des différents services web et canaux digitaux que détient l’entreprise. Il a pour objectif de créer des outils et des algorithmes pour récolter, stocker, traiter et interpréter l’ensemble de ses données, qui pourraient sembler totalement hétérogènes.

Celui-ci est au coeur du processus de prise des décisions de l’entreprise et de la stratégie de celle-ci grâce à son travail d’analyse.

L’un des métiers de demain les plus prisés

Selon le très sérieux site de recherche d’emploi Glasdoor, le Data scientist est le métier qui sera le plus prisé dans les années à venir.

En effet, en plus d’être très bien payé (le salaire annuel moyen est estimé à plus de 116.000 dollars aux Etats-Unis), ce profil spécialisé est parmi les plus demandés aujourd’hui.

D’après IBM, il existe en 2020, 2,7 millions de postes de Data Scientist à pourvoir dans le monde.

Quel est le profil d’un Data scientist?

La data science n’est pas spécifique à un secteur précis, la recherche dans ce domaine peut être orientée vers toute discipline nécessitant l’analyse de données de masse. Les “data scientists” peuvent donc être des ingénieurs, des juristes, des sociologues, des économistes, etc. Ce poste est souvent occupé par des diplômés d’écoles de commerce ou d’ingénieurs, mais il ne leur est pas exclusif.

Cependant un data scientist doit avoir des compétences en statistiques et en mathématiques. De la rigueur, de l’organisation et de la créativité sont aussi des qualités qui feront de vous un bon data scientist. Il doit aussi avoir de l’expérience en Marketing et en Finance, vu qu’il fournit des conseils majoritairement en ces domaines.

Un métier passionnant…mais usant

Si le métier de Data Scientist déchaîne les passions, il n’empêche que celui-ci est un métier stressant et usant poussant de nombreux Data scientists à tout plaquer.

Selon le Financial Times, un Data scientist passe entre entre 1 à 2 heures par semaine à chercher un nouveau job. Pire encore, selon le site Stack Overflow, qui a mené une enquête auprès de 64.000 développeurs, 13,2% des Data Scientists interrogés affirment chercher un nouveau travail.

Pour de nombreux Data Scientists, il existe un gap trop grand entre la réalité et leurs propres attentes: “Nous pensons souvent faire quelque chose d’important mais la réalité, c’est que sans encadrement, sans compréhension de la part de nos supérieurs et sans structure adéquate, cela devient vite pesant” assure Sami, un ancien Data scientist reconverti depuis en professeur universitaire. Mais il ne compte pas s’arrêter là: “C’est un métier nouveau, surtout en Tunisie. Je pense que dans quelques années, l’environnement économique comprendra la nécessité de ce métier et à ce moment-là, je reviendrai dans la course”.

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