Notre société est plus avancée que jamais sur le plan technologique. Nous avons envoyé des gens sur la lune, avons des téléphones qui peuvent nous parler et des stations radio qui peuvent être personnalisées pour diffuser la musique de notre choix. Pourtant, nos machines les plus avancées ont encore du mal à interpréter ce qu'elles voient. Nous avons des prototypes de voitures qui peuvent conduire pour nous, mais ils ne peuvent pas faire la différence entre un sac en papier émietté sur la route et une pierre qui devrait être évitée. Nous avons de fabuleux appareils photo mégapixels, mais nous n'avons pas rendu la vue aux aveugles. Les caméras de sécurité sont partout mais elles ne peuvent pas détecter quand un enfant se noie dans une piscine.
Et c’est là qu’entre en jeu la "computer vision" ou vision par ordinateur.
La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle qui entraîne les ordinateurs à interpréter et à comprendre le monde visuel. À l'aide d'images numériques provenant de caméras, de vidéos et de modèles d'apprentissage en profondeur, les machines peuvent identifier et classer avec précision les objets, puis réagir à ce qu'elles "voient".
Alors que les organisations recherchent des applications percutantes de l'IA, la vision par ordinateur se démarque clairement. Celles qui adoptent cette technologie anticipent les premiers avantages et un retour sur investissement accéléré.
Les solutions de vision par ordinateur peuvent être développées et formées pour exécuter une grande variété de tâches et atténuer un éventail de défis commerciaux courants, qui varient selon le secteur. Mais les cas d'utilisation les plus courants dans tous les domaines incluent l'amélioration de la sécurité et de la sécurité des employés.
Parmi ceux qui étudient, prévoient de mettre en œuvre ou utilisent activement la vision par ordinateur, 45% voient des opportunités de réduction des coûts et de gains d'efficacité tandis que 45% citent la technologie comme un moteur d'innovation.
Un vaste domaine d’application industriel
Le secteur qui pourrait profiter le plus de cette avancée technologique serait surement l’industrie, mais pas que! Il est vrai que la vision par ordinateur permet un gain de temps significatif et surtout un taux d’erreur plus faible que la moyenne lorsqu’il s’agit d’inspection industrielle. La SNCF, par exemple, a mis en place une “maintenance analytique”. Cela signifie que les trains transmettent en temps réels des données que des algorithmes vont analyser. Ce système va définir l’état d’usage des trains ou des rails afin de pouvoir anticiper des potentiels besoins de maintenance.
Grâce à la vision par ordinateur, il est désormais possible pour les entreprises de rendre leur système de vidéo surveillance intelligent. En effet, les caméras vont être capables de détecter des situations inhabituelles, de prévenir un potentiel accident ou encore de collecter des données importantes pour l’amélioration des processus. Par exemple, Indigo a compris la valeur ajoutée de ces systèmes de surveillance et l’a donc implémenté dans la majorité de ses parkings pour assurer une meilleure sécurité à ses clients.
Des réseaux sociaux plus sûrs
La vision par ordinateur semble être la solution pour le contrôle des publications sur les réseaux sociaux. En effet, le métier de modérateur s’est avéré éprouvant psychologiquement à cause de la quantité de contenu à vérifier et à traiter mais aussi du type de contenu souvent inapproprié et parfois même choquant. C’est à ce moment que la reconnaissance d’images va intervenir. Les réseaux de neurones vont apprendre à reconnaitre des contenus catégorisés comme inappropriés. L’utilisation de la vision par ordinateur permet, dans ce cadre-là, un filtrage plus performant et moins harassant pour les modérateurs.
Alors qu'elle représentait un véritable défi scientifique il y a de cela quelques années, la Computer Vision a depuis faits de très grands pas, et plus cette technologie est amenée à se développer, plus les possibilités qu’elle offre se multiplieront dans des domaines encore plus nombreux dans les années à venir. Le jour où les machines seront capables de voir de la même manière que les êtres humains…n'est peut-être finalement plus si loin.
Retrouvez également sur Gomytech:
- Facebook dévoile TextStyleBrush, une IA capable de reproduire l'écriture manuscrite à partir d'un seul mot écrit
- Pourra-t-on créer son partenaire idéal grâce à l'I.A et la robotique?
- 8 technologies fascinantes qui façonneront (peut-être) notre avenir
