La maîtrise des données est généralement définie comme la capacité de créer, lire et analyser des données, puis de communiquer ces informations et de les utiliser efficacement. Pour ce faire, les utilisateurs doivent comprendre comment les données sont collectées, d'où elles proviennent, ce qu'elles montrent, comment elles peuvent être utilisées et pourquoi elles sont importantes.
Un accès facile aux données est essentiel pour exercer ces compétences. Tous les employés d'une organisation impliqués dans des décisions basées sur les données doivent apprendre à réfléchir de manière critique aux données qu'ils utilisent pour l'analyse et à la manière dont ils évaluent et interprètent les résultats de leur travail.
Selon une étude menée par Accenture, 74% des employés déclarent se sentir dépassés lorsqu'ils travaillent avec des données. Les employés ne sont pas les seuls à ressentir cela selon Deloitte qui estime que 67% des dirigeants d'entreprises déclarent ne pas être à l'aise pour accéder aux données ou les utiliser.
La promotion de la maîtrise des données dans l'organisation doit donc commencer par la culture. Les entreprises doivent établir des cultures axées sur les données qui encouragent l'utilisation de celles-ci, avec un solide soutien pour l'utilisation des faits dans la prise de décision et une culture qui célèbre la curiosité et la pensée critique. Les compétences en données sont désormais essentielles pour presque tous les rôles dans chaque organisation. Mais avec de telles compétences étant si déficientes dans tant d’entreprises, il est difficile de savoir par où commencer.
Comprendre comment on utilise les données dans son entreprise
Lorsque l'on veut faire évoluer son entreprise et ses équipes vers une plus grande maîtrise des données, le premier point important est de savoir comment les données sont utilisées au sein de celle-ci, surtout lorsque l'on est un dirigeant. Pour insuffler une culture des données, il est impératif que l'exemple vienne d'en haut, d'autant plus qu'il faudra au départ être capable de bien cibler ce que vous allez faire avec ces données. Et ce rôle est inévitablement dévolu aux dirigeants de l'entreprise.
En effet, les données sont abondantes, donc il est impératif de réduire ces données aux seuls points les plus essentiels. Comprenez quelles données vous souhaitez collecter et suivre, comment ces données seront utilisées et quels outils et compétences sont nécessaires pour les exploiter avec succès.
Maitriser ses outils
Tout d'abord, assurez-vous que les gens savent comment utiliser les outils. Excel est toujours très important: 35 ans plus tard, un adulte sur cinq sur la planète utilise Excel. Bien que de nombreux logiciels fournissent des fonctions de rapports et d'analyse, la plupart des utilisateurs ont l'impression de contrôler leurs données et, en particulier de comparer les données de sources distinctes. Et pour ce faire Excel reste assurément une valeur sure, le plus utilisé et le plus connu.
Au delà d'Excel, il existe aujourd'hui une multitude d'outils d'analyse de données et de tableaux de bord -certaines très bien pensées, d'autres moins- susceptibles également de vous aider dans vos tâches. Mais attention, ces outils ont un coût!
Faire bénéficier ses employés de formations
Deuxièmement, mettre en place des formations pour augmenter les compétences en Data de vos collaborateurs. A travers ces formations, les employés devront faire progresser des compétences professionnelles spécifiques.
Sélectionnez avec soin les compétences en données dont votre personnel a besoin pour arriver à un cadre de compétences. Utilisez ce cadre pour organiser les expériences, les personnes, les cours, les podcasts, les vidéos et les articles qui susciteront la joie d'apprendre et éliminez le reste.
Vous pourrez également recourir à des écoles spécialisées comme GOMYCODE pour former vos équipe à être des as de la Data.
S’inspirer d’autrui
Lorsque l'entreprise utilise des données pour apporter un changement majeur de stratégie, présentez les résultats à l'ensemble de l'organisation afin de faire voir des exemples.
Starbucks applique l'IA aux données des applications mobiles pour optimiser les suggestions de nouvelles boissons aux clients. Netflix utilise ses vastes ensembles de données non seulement pour personnaliser le contenu de la plateforme, mais également pour aider à créer un contenu convaincant. PepsiCo utilise des visualisations de données pour prendre des décisions de vente à fort enjeu. Dans ce cadre, il faut mettre l'accent sur les avantages d'une amélioration des compétences en données avant les compétences elles-mêmes.
La maîtrise des données est devenue importante, pour presque tout le monde. Les entreprises ont besoin de plus de personnes capables d'interpréter les données, d'en tirer des idées et de poser les bonnes questions en premier lieu. Ce sont des compétences que tout le monde peut développer, et il existe désormais de nombreuses façons pour les individus de se perfectionner et pour les entreprises de les soutenir, de renforcer leurs capacités et de conduire le changement.
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